AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE DOENÇAS NEUROLÓGICAS: NOVAS ESTRATÉGIAS TERAPÊUTICAS E DESAFIOS CLÍNICOS NO CONTEXTO ATUAL

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.71248/xmdf9133

Palabras clave:

Diagnóstico de Doenças Neurológicas, Inteligência Artificial em Neurologia, Nanotecnologia no Tratamento Neurológico, Tratamento de Doenças Neurodegenerativas

Resumen

As doenças neurológicas afetam o sistema nervoso e podem ter origens genéticas, congênitas ou adquiridas. Este estudo objetiva analisar os avanços no diagnóstico e tratamento dessas doenças, descrevendo tecnologias emergentes e os principais desafios enfrentados. Foi realizada uma revisão sistemática da literatura com base em 20 artigos publicados entre 2019 e 2025 nas bases PubMed e Scopus. A análise concentrou-se em três eixos: aplicação de biomarcadores e inteligência artificial (IA) no diagnóstico, terapias inovadoras como células-tronco e terapias gênicas, além de barreiras clínicas e econômicas. Os resultados apontam que a pandemia impulsionou o uso da telemedicina e de dispositivos vestíveis, favorecendo o acompanhamento de pacientes neurológicos. A IA contribuiu para diagnósticos mais precisos e personalizados, enquanto a triagem de alto rendimento acelerou a descoberta de fármacos. Biomarcadores mostraram-se promissores para o diagnóstico precoce de doenças cerebrovasculares. Conclui-se que, embora as inovações tecnológicas representem avanços relevantes na neurologia, ainda persistem desafios relacionados ao custo e à acessibilidade. A incorporação dessas tecnologias na prática clínica e o estímulo à pesquisa contínua são essenciais para a melhoria da assistência neurológica.

Biografía del autor/a

  • Sara Laianny Ferreira Cunha, Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Maria de Jesus Costa das Neves , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Franciélio Alves Silva , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Raynara Beatriz Magalhães Morais , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Luiza Sousa Oliveira , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Beatriz Lisboa Pinto , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Letícia Alves Santos , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Kalynna Beatriz Araujo Diniz , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Kamila Cristhine Bede Camilo , Universidade Federal do Maranhão

    Graduanda de Enfermagem 

  • Karen Silva de Almeida , Faculdade Claretiano - Boa Vista

    Graduada em Enfermagem 

Referencias

AQUINO, Emanuelle Roberta da Silva; SUFFERT, Soraya Camargo Ito. Telemedicine in neurology: advances and possibilities. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, v. 80, n. 5 suppl 1, p. 336–341, maio 2022.

CELUPPI, Ianka Cristina et al. Uma análise sobre o desenvolvimento de tecnologias digitais em saúde para o enfrentamento da COVID-19 no Brasil e no mundo. Cadernos de Saúde Pública, v. 37, n. 3, 2021.

DAMASCENO, Evelyn Ravena Rodrigues et al. O uso da Inteligência Artificial no tratamento de pacientes com danos neurológicos severos: uma revisão integrativa de literatura. Brazilian Journal of Development, v. 11, n. 2, p. e77608, 17 fev. 2025.

FERREIRA, Rafaela S.; GLAUCIUS, Oliva; ANDRICOPULO, Adriano D. Integração das técnicas de triagem virtual e triagem biológica automatizada em alta escala: oportunidades e desafios em P&D de fármacos. Química Nova, v. 34, n. 10, p. 1770–1778, 2011.

FIGUEIREDO, Ana Elisa Bastos; CECCON, Roger Flores; FIGUEIREDO, José Henrique Cunha. Doenças crônicas não transmissíveis e suas implicações na vida de idosos dependentes. Ciência & Saúde Coletiva, v. 26, n. 1, p. 77–88, jan. 2021.

FILIPOVIĆ, Saša R. et al. Management of patients with neurological diseases considering post-pandemic coronavirus disease 2019 (COVID-19) related risks and dangers - An updated European Academy of Neurology consensus statement. European journal of neurology, v. 31, n. 10, p. e16408, out. 2024.

KOKUDEVA, Maria et al. Artificial intelligence as a tool in drug discovery and development. World Journal of Experimental Medicine, v. 14, n. 3, 20 set. 2024.

LI, Jiejie; WANG, Yongjun. Blood Biomarkers in Minor Stroke and Transient Ischemic Attack. Neuroscience Bulletin, v. 32, n. 5, p. 463–468, 1 out. 2016.

LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, p. 85–94, abr. 2021.

MACHADO, Debora Oliveira Queiroz et al. O impacto das patologias clínicas neurológicas para a saúde pública. Brazilian Journal of Health Review, v. 5, n. 4, p. 13774–13787, 2 ago. 2022.

MOREIRA, MARCOS AURÉLIO et al. Esclerose múltipla: estudo descritivo de suas formas clínicas em 302 casos. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, v. 58, n. 2B, p. 460–466, jun. 2000.

OLIVEIRA, Gláucia Maria Moraes de et al. Diretriz Brasileira sobre a Saúde Cardiovascular no Climatério e na Menopausa – 2024. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 121, n. 7, 2024.

PENHA, Alexandre. TECNOLOGIAS DA INOVAÇÃO: IMPACTOS, DESAFIOS E TENDÊNCIAS. Revista ft, v. 29, n. 143, p. 31–32, 2025.

Descargas

Publicado

2025-05-20

Número

Vol. 2 Núm. 2 (2025)

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2025 Cognitus Interdisciplinary Journal

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Cómo citar

AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE DOENÇAS NEUROLÓGICAS: NOVAS ESTRATÉGIAS TERAPÊUTICAS E DESAFIOS CLÍNICOS NO CONTEXTO ATUAL. (2025). Cognitus Interdisciplinary Journal, 2(2), 353-365. https://doi.org/10.71248/xmdf9133

Artículos más leídos del mismo autor/a

Artículos similares

1-10 de 61

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.